第1章 技术难题罗列(第2页)

 林宇停下手中的笔，靠在椅子上，闭上眼睛思考了片刻。

 “再者，模型的架构设计至关重要。”他重新睁开眼睛，目光坚定地看着屏幕，“我们需要设计一个既能充分发挥现有计算资源优势，又能适应未来技术发展和数据增长的灵活架构。但这需要在众多的设计方案中做出明智的选择，任何一个错误的决策都可能导致整个项目的延误甚至失败。”

 林宇的声音中带着一丝沉重，他继续说道：

 “还有，模型的训练过程中存在着严重的过拟合和欠拟合问题。如何调整参数，选择合适的正则化方法，以及设计有效的评估指标来监测模型的性能，都需要我们进行深入的研究和试验。”

 他站起身来，走到窗前，望着窗外繁华的城市景色，心中却充满了对技术难题的担忧。

 “另外，模型的泛化能力也是一个巨大的挑战。我们希望 Amanda 能够在面对新的、未见过的数据时依然能够做出准确的预测和决策，但目前的模型在这方面表现不佳。如何提高模型的泛化能力，使其具有更强的适应性和鲁棒性，是我们亟待解决的问题。”