第2章 算法构思(第2页)

 他开始设想一种多层级的神经网络架构，每一层都负责处理不同层次的信息。底层可以处理原始数据的特征提取，中层能够进行模式识别和初步的分析，而顶层则负责高级的推理和决策。但仅仅是这样的架构还不够，还需要一种动态的调整机制，让网络能够根据数据的特点和任务的需求自动优化自身的结构。

 林宇的思维如同脱缰的野马，在算法的世界里狂奔。他想到了遗传算法的理念，也许可以将其引入，让网络在进化的过程中找到最优的参数组合。同时，强化学习的方法也可以应用其中，让 Amanda 通过与环境的不断交互来提升自己的能力。

 “但这些算法如何融合在一起，才能达到最佳的效果呢？”林宇再次陷入了沉思。

 他起身走到窗前，望着窗外繁华的城市景色，心中却在构建着一个虚拟的算法世界。“如果能够建立一种反馈机制，让网络在学习的过程中不断评估自己的表现，并根据评估结果进行调整，是不是会更好？”

 林宇转身回到桌前，继续在纸上涂涂画画。他开始构思一种基于注意力机制的模块，让 Amanda 能够在处理大量数据时，有选择地关注重要的信息，忽略无关的噪声。