第5章 学习模块编写(第2页)

 接下来，他要解决的是如何让 Amanda 能够在学习的过程中不断地优化自己的模型。林宇想到了强化学习的方法，通过给予 Amanda 适当的奖励和惩罚，引导她朝着更优的方向发展。

 “但是，如何定义这些奖励和惩罚的机制呢？”林宇陷入了深深的思考。他开始回顾之前的研究成果，试图从中找到灵感。

 在翻阅了大量的文献和资料后，林宇终于有了一个初步的想法。他决定根据 Amanda 对任务的完成度和准确性来给予奖励，而对于错误和偏差则给予惩罚。但如何量化这些指标，又成为了一个新的挑战。

 林宇再次陷入了代码的海洋中，不断地尝试和改进。他的大脑飞速运转，每一行代码都是他智慧的结晶，每一次修改都是他对完美的追求。

 在这个过程中，林宇也遇到了一些技术上的难题。例如，在计算奖励和惩罚的过程中，由于数据量过大，导致计算速度非常缓慢。林宇不得不优化算法，提高计算效率。

 “一定要找到一个最优的解决方案。”林宇咬着牙，不断地给自己鼓劲。

 经过几天几夜的奋战，林宇终于成功地实现了一个初步的学习模块。当他看到 Amanda 能够从简单的数据中学习到一些基本的模式和规律时，他的心中充满了成就感。