第1章 自愿加班的牛马(第2页)

 尝试不同的学习率就是在寻找一个合适的学习速度。

 如果学习率太高，模型可能跳过最优解（即每次迈出的步子太大）；如果学习率太低，模型收敛速度会很慢（即步子太小，训练过程会非常漫长）。

 林枫在尝试不同的学习率，目的就是为了找到一个最适合当前模型和数据的学习速率，使得训练过程既快速又高效地达到最优结果。

 说起来容易，实际上是枯燥的，而且极其枯燥。

 不过人工智能的背后那面又哪有不枯燥的呢？

 林枫无奈苦笑，闷头继续工作。

 “训练集的准确率提升了！但是验证集的损失还在波动……”王珊突然出声，她的眼睛紧紧盯着实时更新的图表。

 “别急，等它再跑一会儿看看。”林枫说道，他深知模型训练是一个反复试验的过程，急不得。

 林枫不急，可是有人急。

 这时，办公室的门被推开，技术部的负责人李冰河走了进来，手里拿着一杯咖啡。“怎么样，有进展了吗？”

 “还在调试参数，刚尝试了一些新的设置。”面对质询，林枫机械地回答。

 “很好，”李冰河点了点头，“不要急，参数调整是关键，这个模型对我们的项目非常重要，要确保它的精度和泛化能力。”

 林枫和王珊互相对视了一眼，点了点头。

 紧接着李冰河接着说道：“你们也别太心急，要是这个模型不能奏效我们就还用最开始的那个模型！”

 林枫无语，一开始说“微调”模型的是你，现在说这个模型不奏效就用最开始模型的也是你。

 林枫很想骂人，调来调去还踏马用第一版是吧？

 别说是骂人，看到李冰河那贱兮兮的表情更是杀人的心都有。

 然而气归气，不过想想自己的处境。

 当初五百万买的房子，现在价格几乎亏了将近两百万，但房贷该还还是得还的。